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Computer Science Library 13

「人工知能の基礎」

小林一郎(お茶の水女子大学教授) 著

定価:2,376円(本体2,200円+税)
発行:サイエンス社
発行日:2008-11-10
ISBN 978-4-7819-1217-2 / A5判/224頁


<内容詳細>
基礎的な人工知能の技術をできるだけ多岐にわたり取り上げ,図を多く用い直観的にわかるように解説.一つの分野に偏らないよう,まんべんなく説明しているので辞書的にも使える教科・参考書である.

<目次>
第1章 序論
  1.1 人工知能とは
  1.2 人工知能の歴史
  1.3 人工知能の研究分野
  第1章の章末問題

第2章 問題解決
  2.1 問題の表現
  2.2 状態空間モデル
  第2章の章末問題

第3章 系統的探索法と発見的探索法
  3.1 系統的探索法
  3.2 発見的探索法
  第3章の章末問題

第4章 問題分解法とゲーム探索
  4.1 問題分解法
  4.2 ゲーム問題の表現と探索
  第4章の章末問題

第5章 記号論理
  5.1 命題論理
  5.2 述語論理
  第5章の章末問題

第6章 導出原理と論理プログラミング
  6.1 スコーレム標準形
  6.2 導出原理による証明
  6.3 導出原理による問題解決
  6.4 ホーン節と推論
  6.5 ホーン節による導出と論理プログラミング
  第6章の章末問題

第7章 意味ネットワークとオントロジー
  7.1 知識の表現形式
  7.2 意味ネットワーク
  7.3 オントロジー
  第7章の章末問題

第8章 フレーム理論とオブジェクト指向
  8.1 フレームの基本的な表現形式
  8.2 スクリプト
  8.3 オブジェクト指向
  第8章の章末問題

第9章 プロダクションシステム
  9.1 プロダクションシステムの基本構成
  9.2 プロダクションシステムの動作確認
  9.3 前向き推論と後ろ向き推論
  第9章の章末問題

第10章 知識の不確実性の取り扱い
  10.1 ファジィ理論
  10.2 ベイズ理論
  第10章の章末問題

第11章 機械学習
  11.1 機械学習の種類
  11.2 概念学習
  11.3 決定木の学習
  11.4 強化学習
  第11章の章末問題

第12章 ニューラルネットワーク
  12.1 ニューロンのモデル化
  12.2 階層型ネットワーク
  12.3 相互結合型ネットワーク
  第12章の章末問題

第13章 遺伝的アルゴリズム
  13.1 組合せ最適化問題
  13.2 コーディング
  13.3 処理の流れと基本操作
  13.4 さまざまな選択方式
  13.5 さまざまな交叉方式
  13.6 GAを使ったシミュレーション
  第13章の章末問題

第14章 エージェント
  14.1 エージェントとは
  14.2 エージェントの役割と種類
  14.3 エージェント間通信
  第14章の章末問題

第15章 自然言語処理
  15.1 自然言語処理技術の概要
  15.2 形態素解析
  15.3 構文解析
  15.4 意味解析
  第15章の章末問題

章末問題略解
参考文献
索引