1　データの整理
    1-1　データの代表値
    1-2　度数分布表
    1-3　図によるデータのまとめ
    1-4　ローレンツ曲線
    1-5　発展したデータの代表値
    1-6　物価指数
    1-7　2変数データの整理
    1-8　練習問題
2　確率
    2-1　標本空間と確率
    2-2　根元事象の数
    2-3　独立な事象と条件つき確率
    2-4　ベイズの定理
    2-5　練習問題
3　確率変数とその分布
    3-1　離散確率変数と確率関数
    3-2　連続確率変数と密度関数
    3-3　分布の代表値
    3-4　基本的な分布関数
    3-5　同時確率関数
    3-6　練習問題
4　標本分布
    4-1　無作為抽出と無作為標本
    4-2　標本平均の分布
    4-3　チェビシェフの不等式と大数の法則
    4-4　中心極限定理
    4-5　標本分散の分布
    4-6　標本平均と標本標準偏差の比の分布
    4-7　標本分散比の分布
    4-8　順序統計量
    4-9　練習問題
5　母数の推定
    5-1　平均の推定(分散は既知)
    5-2　信頼区間の性質
    5-3　分散の推定(平均は既知)
    5-4　平均と分散の推定
    5-5　成功率の推定
    5-6　観測個数nの決定
    5-7　望ましい推定量の基準
    5-8　推定法
    5-9　練習問題
6　仮説検定の基礎
    6-1　平均値の検定(分散は既知)
    6-2　平均値の検定(分散は未知)
    6-3　平均値の差の検定
    6-4　成功率の検定
    6-5　成功率の差の検定
    6-6　分散比の検定
    6-7　独立性の検定
    6-8　第2種の過誤
    6-9　尤度比検定法
    6-10　練習問題
7　線形関数の推定
    7-1　散布図と線形回帰式
    7-2　データ整理としての最小2乗法
    7-3　多重回帰式
    7-4　仮説の検定
    7-5　発展した分析法
    7-6　最小2乗推定量の望ましさ
    7-7　練習問題
8　発展した仮説検定
    8-1　分散分析
    8-2　分割表とχ2検定
    8-3　ノンパラメトリック検定
    8-4　練習問題
9　練習問題略解
10　付表
11　索引