深層学習：その仕組みと歴史／層状のランダム結合神経回路／深層ランダム神経回路による信号変換／再帰結合のランダム回路と統計神経力学の基礎／深層回路の学習／神経接核理論／自然勾配降下学習法とFisher情報行列－学習の加速／汎化誤差曲線：二重降下／巨視的変数の力学，神経場の力学／深層神経回路網は特異点の網の目で覆われている／統計神経力学における特異点の影響
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サイエンス社株式会社新世社
株式会社数理工学社
内容詳細
驚くほどの速さで発展を続けるAIの中核技術である超多層の深層学習．その原理は未だよく理解されているとは言い難い．多くの読者に読み継がれて3年を経た今回の改訂では，初版を補強するとともに，AIのような巨大なシステムでは，その影響が無視できない，特異点に関する章を追加した．目次
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