実習R言語による多変量解析

書影

実習ライブラリ  14

実習R言語による多変量解析

基礎から機械学習まで
定価:
1,760
(本体:1,600円+税)
難易度:入門

発行日:2023年5月25日

発行:サイエンス社

ISBN:978-4-7819-1573-9

サイズ:並製B5

ページ数:128ページ

在庫:在庫あり

内容詳細

多変量解析と呼ばれる統計的データ解析の方法で主要なものを概説し,R言語を使用して例題・練習問題を解きながら学習できるテキスト.

目次

第1章 多変量解析の概要
  1.1 多変量データとは
  1.2 多変量解析の手法

第2章 Rの使い方
  2.1 Rの概要
  2.2 Rの使い方
  2.3 Rコマンダーの紹介

第3章 多変量解析における事前の予備的解析
  3.1 予備的解析の概要
  3.2 例題
  3.3 結果と見方
  3.4 Rによる結果の出し方
  3.5 データフレームの作成
  練習問題

第4章 回帰分析
  4.1 単回帰分析の概要
  4.2 例題
  4.3 結果と見方
  4.4 Rによる結果の出し方
  4.5 重回帰分析の概要
  4.6 例題
  4.7 結果と見方
  4.8 Rによる結果の出し方
  練習問題

第5章 ロジスティック回帰分析
  5.1 ロジスティック回帰分析の概要
  5.2 例題
  5.3 結果と見方
  5.4 Rによる結果の出し方
  5.5 オッズ比の算出と変数選択
  練習問題

第6章 クラスター分析
  6.1 階層的クラスタリングの概要
  6.2 例題
  6.3 結果と見方
  6.4 Rによる結果の出し方
  6.5 k平均法の概要
  6.6 例題
  6.7 結果と見方
  6.8 Rによる結果の出し方
  練習問題

第7章 主成分分析
  7.1 主成分分析の概要
  7.2 例題
  7.3 結果と見方
  7.4 Rによる結果の出し方
  練習問題

第8章 因子分析
  8.1 因子分析の概要
  8.2 例題
  8.3 結果と見方
  8.4 Rによる結果の出し方
  練習問題

第9章 対応分析
  9.1 対応分析の概要
  9.2 例題
  9.3 結果と見方
  9.4 Rによる結果の出し方
  9.5 01データ表の対応分析
  9.6 例題
  9.7 結果と見方
  9.8 Rによる結果の出し方
  練習問題

第10章 決定木
  10.1 決定木と分類の木
  10.2 例題
  10.3 結果と見方
  10.4 Rによる結果の出し方
  10.5 決定木と回帰の木
  10.6 例題
  10.7 結果と見方
  10.8 Rによる結果の出し方
  練習問題

第11章 総合演習

付録A 主成分分析の理論的背景

付録B 因子分析の理論的背景

問題略解
索引

関連書籍