第1章　データ生成観測メカニズムと意思決定写像の関係
　　1.1　データ生成観測メカニズムを設定する意味
　　1.2　確率的データ生成観測メカニズムのグラフ表現と意思決定写像
　　1.3　データを簡約する特徴記述と潜在確率変数を含む生成観測メカニズム

第2章　データを新たな変数で表現する特徴記述
　　2.1　データを質的変数で表現する特徴記述
　　2.2　データを少ない量的変数で表現する特徴記述

第3章　潜在変数とデータ生成観測メカニズム
　　3.1　潜在変数
　　3.2　質的潜在変数を伴うデータ生成観測メカニズム
　　3.3　量的潜在確率変数の確率的データ生成観測メカニズム

第4章　データ生成観測メカニズムのグラフによる表現
　　4.1　グラフによる確率変数の関係表現
　　4.2　定数を含むグラフ表現
　　4.3　同一構造の繰り返しを表すプレートによる表現
　　4.4　観測変数と潜在変数を明示するグラフ表現
　　4.5　意思決定写像とグラフ表現
　　4.6　モデルの候補が複数ある場合
　　4.7　その他の生成観測メカニズム

第5章　データ科学の統一的な体系から見たまとめ
　　5.1　データ科学を論理的意思決定プロセスとするための構造
　　5.2　意思決定写像とデータ生成観測メカニズムグラフによるデータ，目的，設定，評価基準の明記
　　5.3　データ生成観測メカニズムを設定した構造推定・予測と特徴記述・機械学習の関係
　　5.4　意思決定写像の組合せによる総合的意思決定
　　5.5　データ科学と意思決定写像

付録A　階層クラスタリング

付録B　固有値，固有ベクトル
　　B.1　固有値，固有ベクトルの定義と性質
　　B.2　主成分分析における固有値，固有ベクトル

付録C　データ科学における問題解決のプロセス
　　C.1　意思決定写像を構築するプロセス　

付録D　EMアルゴリズム

参考文献
データ科学の活用例と本書との対応
索引