第1章　統計学の概要
　　1.1　統計学の必要性と用途
　　1.2　統計学に基づいた統計的方法

第2章　Python入門
　　2.1　Pythonの概要
　　2.2　Jupyter NotebookにおけるPythonの使い方
　　2.3　統計解析に使うライブラリ

第3章　基本統計量
　　3.1　基本統計量の概要
　　3.2　例題
　　3.3　結果と見方
　　3.4　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第4章　計量データのグラフ化（ヒストグラム，幹葉図，箱ひげ図）
　　4.1　ヒストグラム，幹葉図，箱ひげ図の概要
　　4.2　例題
　　4.3　結果と見方
　　4.4　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第5章　計数データのグラフ化（円グラフ，棒グラフ）
　　5.1　円グラフ，棒グラフの概要
　　5.2　例題
　　5.3　結果と見方
　　5.4　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第6章　分割表とグラフ化
　　6.1　分割表，モザイク図の概要
　　6.2　例題
　　6.3　結果と見方
　　6.4　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第7章　平均値の比較とt検定
　　7.1　対応のないt検定の概要
　　7.2　例題
　　7.3　結果と見方
　　7.4　Pythonによる結果の出し方
　　7.5　対応のあるt検定の概要
　　7.6　例題
　　7.7　結果と見方
　　7.8　Pythonによる結果の出し方
　　7.9　参考：1つの母平均に関する検定と推定
　　練習問題

第8章　平均値の比較と分散分析
　　8.1　一元配置分散分析の概要
　　8.2　例題
　　8.3　結果と見方
　　8.4　Pythonによる結果の出し方
　　8.5　多重比較の概要
　　8.6　例題
　　8.7　結果と見方
　　8.8　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第9章　割合の比較と二項検定
　　9.1　母割合に関する検定と推定の概要
　　9.2　例題
　　9.3　結果と見方
　　9.4　Pythonによる結果の出し方
　　9.5　符号検定の概要
　　9.6　例題
　　9.7　結果と見方
　　9.8　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第10章　分割表とχ²検定
　　10.1　2×2分割表の検定の概要
　　10.2　例題
　　10.3　結果と見方
　　10.4　Pythonによる結果の出し方
　　10.5　r×c分割表の検定の概要
　　10.6　例題
　　10.7　結果と見方
　　10.8　Pythonによる結果の出し方
　　10.9　参考：コレスポンデンス分析
　　練習問題

第11章　相関分析
　　11.1　相関分析の概要
　　11.2　例題
　　11.3　結果と見方
　　11.4　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第12章　単回帰分析
　　12.1　単回帰分析の概要
　　12.2　例題
　　12.3　結果と見方
　　12.4　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第13章　重回帰分析
　　13.1　重回帰分析の概要
　　13.2　例題
　　13.3　結果と見方
　　13.4　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第14章　ノンパラメトリック法
　　14.1　Mann-Whitney検定の概要
　　14.2　例題
　　14.3　結果と見方
　　14.4　Pythonによる結果の出し方
　　14.5　Wilcoxon符号付順位検定の概要
　　14.6　例題
　　14.7　結果と見方
　　14.8　Pythonによる結果の出し方
　　練習問題

第15章　総合演習

問題略解
索引