ディープラーニングとは/モデル構築パターン/PyTorch基礎:テンソルと自動微分/MLPベースのモデル構築プログラミング/過学習対策を施したMLPベースモデルの改良/CNNの基礎/CNNベースのモデル構築プログラミング/転移学習プログラミング/ViTの基礎/ViTベースのモデル構築プログラミング/MLOpsの活用/DL機能付きWebアプリケーション構築/学習済みモデルを用いた画像分類Webアプリ構築/時系列データを対象とした画像分類モデルの応用
株式会社
サイエンス社株式会社新世社
株式会社数理工学社
ディープラーニングプログラミング

紙
データサイエンティストのための
ディープラーニングプログラミング
難易度:入門
発行日:2025年10月 中~下旬
発行:サイエンス社
ISBN:978-4-7819-1650-7
サイズ:並製A5
ページ数:約280ページ