まえがき

第1章　データ
　　1.1　はじめに
　　1.2　基礎的な概念
　　1.3　データの要約・グラフ化
　　1.4　2次元データ

第2章　基本統計量
　　2.1　分布の中心・位置
　　2.2　分布の広がり
　　2.3　データの変換
　　2.4　その他の特性と積率
　　2.5　数学的知識の補足

第3章　変数の間の関係
　　3.1　カテゴリー変数
　　3.2　数量変数
　　3.3　回帰モデル
　　3.4　数学的知識の補足

第4章　確率論入門
　　4.1　確立
　　4.2　確率変数と確率分布
　　4.3　確率分布の特性値
　　4.4　離散分布のモデル
　　4.5　大数法則
　　4.6　確率分布のその他の特性値
　　4.7　連続型の確率変数
　　4.8　正規分布
　　4.9　中心極限定理
　　4.10　数学的知識の補足

第5章　標本抽出と推測
　　5.1　無作為標本と母集団特性の推定
　　5.2　区間推定
　　5.3　正規母集団の推測
　　5.4　尤度に基づく推測
　　5.5　数学的知識の補足

第6章　仮説の検定
　　6.1　仮説検定の考え方
　　6.2　比率と平均の検定
　　6.3　2母集団の比較
　　6.4　適合度検定

第7章　モデルとその推測
　　7.1　回帰モデルの推測
　　7.2　2値データの回帰分析

問題略解
付表\r
索引