1　統計学とは何か
1-1　はじめに
1-2　記述統計と推測統計
1-3　統計データ
1-4　推測統計と確率モデル
1-5　統計計算とコンピュータ利用
1-6　練習問題
2　度数分布
2-1　度数分布表\r
2-2　ヒストグラム
2-3　累積相対度折れ線
2-4　ローレンツ曲線とジニ係数
2-5　練習問題
3　データの特性値
3-1　中心の特性値
3-2　ばらつきの特性値
3-3　練習問題
4　多変数データの整理
4-1　分割表\r
4-2　散布図と相関係数
4-3　相関から回帰へ
4-4　最小2乗法
4-5　回帰のあてはまりのよさ
4-6　偏相関係数
4-7　練習問題
5　確率変数と確率分布
5-1　確率の概念
5-2　離散的確率変数と確率分布
5-3　連続的確率変数と密度関数
5-4　確率分布の特性値
5-5　多次元の確率変数と特性値
5-6　確率変数の独立性と同一分布性
5-7　練習問題
6　さまざまな母集団分布
6-1　母集団分布の例
6-2　離散的な母集団分布
6-3　連続的な母集団分布
6-4　練習問題
7　標本分布と正規近似
7-1　統計量と標本分布
7-2　正規母集団からの標本分布
7-3　和の標本分布
7-4　2乗和の標本分布
7-5　比の標本分布
7-6　標本分布の正規近似
7-7　練習問題
8　確率モデルと推定
8-1　確率モデル
8-2　単純確率モデル
8-3　推定
8-4　正規母集団の場合の信頼区間
8-5　正規母集団ではない場合の信頼区間
8-6　推定量の統一的な構成
8-7　推定量のよさの基準
8-8　練習問題
9　検定
9-1　検定の手続き
9-2　正規母集団における平均の検定
9-3　正規母集団における分散の検定
9-4　正規母集団でない場合の検定
9-5　成功率の検定
9-6　適合度検定と独立性の検定
9-7　検定方程式と検出力
9-8　練習問題
10　回帰モデルによる統計的分析
10-1　回帰モデルとは何か
10-2　単回帰モデルの推定
10-3　ガウス＝マルコフの定理
10-4　信頼区間
10-5　t検定
10-6　予測
10-7　練習問題
11　練習問題略解