1 統計学とは何か
1-1 はじめに
1-2 記述統計と推測統計
1-3 統計データ
1-4 推測統計と確率モデル
1-5 統計計算とコンピュータ利用
1-6 数学の利用について
練習問題
2 度数分布
2-1 度数分布表
2-2 ヒストグラム
2-3 累積相対度数折れ線
2-4 ローレンツ曲線とジニ係数
練習問題
3 データの特性値
3-1 中心の特性値
3-2 ばらつきの特性値
練習問題
4 多変数データの整理
4-1 分割表
4-2 散布図と相関係数
4-3 相関から回帰へ
4-4 最小2乗法
4-5 回帰のあてはまりのよさ
4-6 偏相関係数
練習問題
5 確率変数と確率分布
5-1 確立の概念
5-2 離散的確率変数と確率分布
5-3 連続的確率変数と密度関数
5-4 確率分布の特性値
5-5 多次元の確率変数と特性値
5-6 確率変数の独立性と同一分布性
練習問題
6 さまざまな母集団分布
6-1 母集団分布の例
6-2 離散的な母集団分布
6-3 連続的な母集団分布
練習問題
7 標本分布と正規近似
7-1 統計量と標本分布
7-2 正規母集団からの標本分布
7-3 和の標本分布
7-4 2乗和の標本分布
7-5 比の標本分布
7-6 標本分布の正規近似
練習問題
8 確率モデルと推定
8-1 確率モデル
8-2 単純確率モデル
8-3 推定
8-4 正規母集団の場合の信頼区間
8-5 正規母集団でない場合の信頼区間
8-6 推定量の統一的な構成
8-7 推定量のよさの基準
練習問題
9 検定
9-1 検定の手続き
9-2 正規母集団における平均の検定
9-3 正規母集団における分散の検定
9-4 正規母集団でない場合の検定
9-5 成功率の検定
9-6 適合度検定と独立性の検定
9-7 検定方式と検出力
練習問題
10 回帰モデルによる統計的分析
10-1 回帰モデルとは何か
10-2 単回帰モデルの推定
10-3 ガウス=マルコフの定理
10-4 信頼区間
10-5 t検定
10-6 予測
練習問題
参考文献
練習問題略解
付表
索引
著者紹介
1-1 はじめに
1-2 記述統計と推測統計
1-3 統計データ
1-4 推測統計と確率モデル
1-5 統計計算とコンピュータ利用
1-6 数学の利用について
練習問題
2 度数分布
2-1 度数分布表
2-2 ヒストグラム
2-3 累積相対度数折れ線
2-4 ローレンツ曲線とジニ係数
練習問題
3 データの特性値
3-1 中心の特性値
3-2 ばらつきの特性値
練習問題
4 多変数データの整理
4-1 分割表
4-2 散布図と相関係数
4-3 相関から回帰へ
4-4 最小2乗法
4-5 回帰のあてはまりのよさ
4-6 偏相関係数
練習問題
5 確率変数と確率分布
5-1 確立の概念
5-2 離散的確率変数と確率分布
5-3 連続的確率変数と密度関数
5-4 確率分布の特性値
5-5 多次元の確率変数と特性値
5-6 確率変数の独立性と同一分布性
練習問題
6 さまざまな母集団分布
6-1 母集団分布の例
6-2 離散的な母集団分布
6-3 連続的な母集団分布
練習問題
7 標本分布と正規近似
7-1 統計量と標本分布
7-2 正規母集団からの標本分布
7-3 和の標本分布
7-4 2乗和の標本分布
7-5 比の標本分布
7-6 標本分布の正規近似
練習問題
8 確率モデルと推定
8-1 確率モデル
8-2 単純確率モデル
8-3 推定
8-4 正規母集団の場合の信頼区間
8-5 正規母集団でない場合の信頼区間
8-6 推定量の統一的な構成
8-7 推定量のよさの基準
練習問題
9 検定
9-1 検定の手続き
9-2 正規母集団における平均の検定
9-3 正規母集団における分散の検定
9-4 正規母集団でない場合の検定
9-5 成功率の検定
9-6 適合度検定と独立性の検定
9-7 検定方式と検出力
練習問題
10 回帰モデルによる統計的分析
10-1 回帰モデルとは何か
10-2 単回帰モデルの推定
10-3 ガウス=マルコフの定理
10-4 信頼区間
10-5 t検定
10-6 予測
練習問題
参考文献
練習問題略解
付表
索引
著者紹介