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数理科学 2026年1月号
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内容詳細
大規模言語モデルをはじめとする生成AIが社会や科学の現場で利用されつつあるいま，数理科学分野におけるAIとの融合による研究にも注目が集まっています．本特集では，近年劇的に進展しているAI技術と物理学の融合領域「学習物理学」に焦点を当て，物理学における多様な分野で，いかにAIが物理学と融合しているか，またAIの利用により物理学の課題解決がいかに加速されているかに迫り，さらに，これらの進展が将来の「生成科学」という分野を切り拓く可能性についても紹介していきます．
巻頭言 ― 物理学を「生成する」とはどういうことか（橋本幸士）／生成科学 ― 人間とAIが共創する新たな科学のかたち（広野雄士）／計算物理学における物理的配位生成（富谷昭夫）／物理的ニューラルネットによる極小曲面の生成 ― 微分方程式ソルバーとしての機械学習（棚橋典大）／超伝導物質の波動関数の生成（金子隆威）／自己学習による分子動力学の生成（永井佑紀）／世界最強LHCにおける生成AI（森永真央）／拡散生成モデルと量子力学（田中章詞）／［コラム］記号創発システム論と生成科学（谷口忠大）／［コラム］自動数学（三内顕義）
